Zwischen Innovation und Anwendung: Internationale Fachleute diskutieren über KI in Medizin und Pharma
Wie lassen sich Daten für KI nutzbar machen, und wie gelangen neue Verfahren in die klinische Praxis? Darüber beraten Ende September internationale Fachleute aus Wissenschaft und Industrie bei Fraunhofer SCAI.
Sankt Augustin – Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Pharmaindustrie und der Medizin steht und fällt mit der Qualität der verfügbaren Daten. Das dritte »Industry Symposium on AI in Life Sciences and Medicine« des Fraunhofer-Instituts für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI greift dieses Thema am 29. und 30. September 2026 in Sankt Augustin auf.
Der erste Tag steht unter dem Leitmotiv »Making Data Ready for AI«. Diskutiert wird, welche Anforderungen medizinische und wissenschaftliche Daten erfüllen müssen, damit sie sich für KI-Modelle eignen. Diese Analyse umfasst nicht nur Aspekte der Daten-Interoperabilität, sondern auch ethische und rechtliche Rahmenbedingungen. Forschungsexperten aus Unternehmen, unter anderem von Roche, Boehringer Ingelheim und Bayer CropScience, sprechen über FAIR-Datenstandards und allgemeingültige Kriterien für die »AI-readiness« von Daten.
Am zweiten Tag rückt deren Nutzung in konkreten KI-Verfahren in den Mittelpunkt. Das Programm behandelt Foundation Models, kausales maschinelles Lernen und digitale Zwillinge. Expertinnen und Experten, unter anderem von Grünenthal, Roche und Siemens Healthineers, zeigen, welche Rolle diese Ansätze in der Arzneimittelentwicklung, der Diagnostik und der klinischen Praxis spielen können.
Fraunhofer SCAI richtet das Symposium gemeinsam mit dem Institut für Digitale Medizin des Universitätsklinikums Bonn aus. Angesprochen sind vor allem Fach- und Führungskräfte aus Pharma, Medizintechnik und Gesundheitswirtschaft sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Medizin, Datenanalyse und KI.
Die Tagung spannt damit den Bogen von den Voraussetzungen für KI nutzbare Daten bis hin zu neuen biomedizinischen Anwendungen. Zum Abschluss diskutiert eine interdisziplinär besetzte Runde, welche Schritte nötig sind, um KI-Systeme aus der Forschung in die klinische Praxis zu überführen.
Weitere Informationen:
https://www.scai.fraunhofer.de/en/events/industry-symposium-ai-life-sciences-3.html
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